Reconfigurable AI-Chip
共創研究所

東北大学とTokyo Artisan Intelligence(TAI)社の共創により、
次世代AI向けリコンフィギャラブル半導体チップの研究開発を推進します。

研究所の意義

AI技術の急速な進展に伴い、高性能かつ柔軟な半導体チップの需要が高まっています。 Reconfigurable AI-Chip共創研究所は、東北大学とTokyo Artisan Intelligence(TAI)社が連携し、 FPGAをはじめとするリコンフィギャラブルデバイスを活用した次世代AIチップの研究開発を行います。

大学の先端的な研究知見と企業の実装技術を融合させることで、 高効率・低消費電力のAI推論・学習アーキテクチャの実現を目指します。 半導体とAIの交差点から、新たな価値を共創していきます。

東北大学とTAI社の共創による半導体AI研究

ニュース

メンバー

東北大学

中原 啓貴
中原 啓貴
教授
リコンフィギャラブルコンピューティング
Kayanoma
Kayanoma
助教
FPGA・AI半導体

Tokyo Artisan Intelligence (TAI)

和保 孝夫
和保 孝夫
研究顧問
アナログ半導体設計
渡邊
渡邊
エンジニア
AIチップ設計
浜中
浜中
エンジニア
AIチップ設計

研究内容

リコンフィギャラブルAIアクセラレータ

FPGAの柔軟な再構成能力を活用し、多様なAIモデルに対応可能な 高効率アクセラレータアーキテクチャの研究開発を行います。 ニューラルネットワークの構造に最適化された回路を動的に生成し、 推論・学習の両面で高いスループットと低消費電力を実現します。

リコンフィギャラブルFPGAアーキテクチャの概念図

AI向け半導体ロジック設計技術

AI処理に特化したカスタムロジック回路の設計手法を研究します。 演算精度と回路面積のトレードオフを最適化し、 エッジからクラウドまで幅広い応用に対応するチップアーキテクチャを探求します。

AI最適化ロジック設計の概念図

論文一覧

2025
  • Haruhiko Hasegawa, Masayuki Shimoda, Hiroki Nakahara, Takefumi Miyoshi
    "A Novel Data Representation Towards Efficient FPGA-based Quantum Computer Simulation" Conference
    IEEE International Symposium on Multiple-Valued Logic (ISMVL), 2025, pp. 117-122.

アクセス

所在地

東北大学 青葉山キャンパス
〒980-0845 宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉468-1

お問い合わせ

メール: hiroki[dot]nakahara[dot]b4[at]tohoku.ac.jp